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sql与nosql

SQL和NoSQL:有什么区别?

在本博客中,您将了解SQL与NoSQL之间的区别。那么,我们开始吧。

莎士比亚在写这一行时可能没有想到数据库,但这仍然是当今大多数公司面临的一个重要问题。选择数据库最重要的决定是选择非关系(NoSQL)数据库或关系数据库(SQL)。虽然关系数据库在大多数情况下是一个可行的选择,但它不适合于大型数据集和广泛的数据分析。这是NoSQL数据库系统在雅虎、谷歌、亚马逊等主要互联网公司流行的主要原因

什么是SQL

SQL是结构化查询语言的缩写,是用于管理关系数据库的编程语言。关系数据库使用关系(通常称为表)来存储数据,然后使用数据集中的公共属性匹配该数据。

一些使用SQL的标准关系数据库管理系统包括:

  • 赛贝斯
  • 甲骨文公司
  • Microsoft access
  • Microsoft SQL server
  • 安格尔。

Cobb的成功信描述了一个可以用结构化查询语言SQL创建和查询对象的数据库。他使用SQL来生成数据(在称为表的东西中)和数据的模式,描述列中的字段。SQL数据库中的单个记录称为行

SQL数据库:利弊分析

专业人士

  • 灵活的查询支持多种工作负载。允许引擎通过在底层实现上抽象数据来优化查询以适应磁盘表示。
  • 减少数据存储占用空间:由于规范化和其他优化机会,较小的占用空间会提高数据库速度和资源使用率。
  • 理解良好且健壮的数据完整性语义:ACID代表原子性、一致性、隔离性和持久性,是确保合法事务的数据库属性

缺点

  • 刚性数据模型:为了达到可接受的性能和抗演变能力,需要进行仔细的前期设计。因为SQL有一个已设置的模式,更改它经常会导致停机。
  • 水平可扩展性有限:它要么完全不受支持,要么只是临时支持,要么只支持年轻的技术。
  • 单点故障:复制和故障转移解决方案用于最小化非分布式引擎的影响

什么是NoSQL

另一方面,NoSQL数据库是自描述的,因此不需要模式。它也不会在所有情况下强制表之间的关系。它的所有文档都是JSON文档,是任何人都可以轻松阅读和理解的完整实体

NoSQL是指使用各种数据模型的高性能、非关系数据库。这些数据库在以下方面得到高度认可:

  • 可扩展性能
  • 韧性强
  • 易用性
  • 广泛的可用性

NoSQL数据库示例包括:

  • 标记逻辑
  • 沙发座
  • 蒙古达
  • 云数据库
  • 亚马孙发电机

NoSQL数据库:优缺点

赞成的意见

  • 可扩展和高可用性:许多NoSQL数据库都是为了便于实时水平扩展而构建的,而不会引入严重的单点故障
  • 灵活的数据模型:大多数非关系系统不需要开发人员预先提交数据模型。因为现有的模式是动态的,它们可以经常“动态”修改
  • 非结构化数据的动态模式:无需事先定义结构即可生成文档,允许每个文档都有自己的系统。语法因每个数据库而异,在构建文档时可以添加字段
  • 高性能:许多NoSQL数据库可以通过限制数据库功能(例如,通过减少持久性保证)来获得出色的性能
  • 高级数据抽象:除了“单元中的值”数据模型外,NoSQL系统还为强数据结构提供高级api。例如,Redis有一个本机排序集抽象

欺骗

  • 模糊约束的酸性解释:尽管人们普遍认为ACID支持NoSQL系统,但ACID解释可能过于宽泛,无法做出精确的数据库语义判断。
  • 分布式系统存在分布式系统问题:尽管这类问题并非NoSQL系统所独有,但它们在NoSQL开发人员中普遍存在,可能需要对SME进行故障排除
  • 访问模式缺乏灵活性:磁盘上的数据表示泄漏到应用程序的查询中,而没有关系数据库中的抽象,因此NoSQL引擎没有地方优化搜索。

SQL和NoSQL的区别是什么

用于与关系数据库通信的SQL编程语言(数据在关系数据库中表示为行和表中的记录,它们之间有逻辑关系。)NoSQL是一个不使用SQL的非关系数据库管理系统

以下是SQL与NoSQL之间的6个主要区别:

  1. 类型
  2. 语言
  3. 可扩展性
  4. 结构
  5. 跟踪的属性
  6. 支持

类型

SQL数据库主要称为关系数据库(RDBMS),而NoSQL数据库主要称为非关系数据库或分布式数据库。

语言

SQL数据库是定义和操作数据(SQL)的结构化查询语言。从远处看,这种语言似乎非常强大。SQL是最有才华和最常用的选择之一,这使得它成为一个安全的选择,特别是对于大型、复杂的查询。然而,另一方面,它也有可能是有限的。在处理数据之前,SQL要求您使用预定义的模式来标识其结构。此外,您的所有数据都可以以相同的方式组织。这可能需要提前进行大量的计划,这意味着改变结构将对您的整个系统造成严重和破坏性的影响。

对于非结构化数据,NoSQL数据库有一个动态模式。数据可以以多种方式存储,包括面向文档、面向列、基于图形或作为键值存储。每个文档也可以有其结构。您可以随时添加字段,并且每个数据库的语法都不同。由于这种灵活性,无需首先定义文档结构,就可以创建文档。

可扩展性:

SQL数据库在几乎所有情况下都是垂直可伸缩的。这意味着您可以通过增强RAM、CPU或SSD来增加对单个服务器的需求。另一方面,NoSQL数据库是水平可伸缩的。通过共享或向NoSQL数据库添加多个服务器,您可以处理更重要的流量。这是在一栋建筑上增加更多的楼层和为一个社区增加更多的设施之间的区别。因此,NoSQL数据库的大小和功能都会增长,这使得它们成为处理巨大或不断变化的数据集的最佳解决方案。

结构:

另一方面,SQL数据库是基于表的。键值对、基于文档的图形数据库和宽列存储区都是NoSQL数据库的类型。因此,对于需要多行事务的应用程序(如会计系统)或考虑到关系结构的遗留系统,关系SQL数据库是一个更好的选择

遵循的属性:

ACID特性(原子性、一致性、隔离性和持久性)遵循SQL数据库,但是brewer的CAP定理遵循NoSQL数据库(一致性、可用性和分区容差)。

支持:

它们的提供者为所有SQL数据库提供了极好的支持。还有许多独立的顾问可以帮助您进行大规模部署的SQL数据库。但是,您仍然必须依赖社区对某些NoSQL数据库的支持,并且只有少数外部专业人员可以访问来设置和实现您的高规模NoSQL部署。

PostgreSQL、MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server都是SQL数据库的示例。Redis、ravendbcassandra、MongoDB、BigTable、HBase、Neo4j和CouchDB是NoSQL数据库的示例

SQL与NoSQL的主要亮点:

SQL语言NoSQL
关系数据库管理系统非关系或分布式数据库系统。
这些数据库的模式是固定的、静态的或预定义的他们有一个灵活的模式。
这些数据库不是用来存储分层数据的。这些数据库非常适合存储分层数据。
这些数据库最适合于复杂的查询。这些数据库不能很好地服务于复杂的查询。
垂直扩展水平扩展
遵循酸性特性遵循CAP(一致性、可用性、分区容差)

NoSQL比SQL快吗?

一般来说,NoSQL并不比SQL快,就像SQL不比NoSQL快一样。那些没有找到这句话的人意味着速度取决于SQL和NoSQL数据库的上下文

SQL数据库是将标准化的数据库划分为不同的逻辑表,以避免数据冗余和数据重复。在这种情况下,SQL数据库在连接、查询、更新等方面比NoSQL数据库更快

另一方面,NoSQL数据库是专门为非结构化数据设计的,它可以是面向列的、面向文档的、基于图形的等,在这种情况下,一个特定的数据单元被存储在一起而不是分区。因此,NoSQL数据库在单个数据实体上读写操作的速度比SQL数据库快

NoSQL是否更适合大数据应用?

“需要是发明之母!”他们说,对于NoSQL,这是真的。由于当前的关系数据库无法满足不断增长的数据处理需求,著名的互联网企业如Google、Yahoo、Amazon和其他公司都开发了NoSQL大数据数据库。

NoSQL是一种非常适合动态数据结构的灵活性。NoSQL数据库可以存储大量用于预测分析的分析数据。Instagram、Twitter和Facebook等众多社交媒体网站的数据就是一个例子。NoSQL数据库具有水平可伸缩性,这意味着它们可以根据需要在大小和功能上进行扩展。因此,NoSQL数据库是大型数据应用程序的首选数据库

哪个数据库适合您的业务

找出哪个数据库最适合您的公司的最简单方法是考虑您需要它做什么。

SQL适用于:

  • 任何需要多行事务并从固定结构和指定模式中获益的公司。
  • 所有数据必须一致且无错误的情况,例如会计系统。

对于业务增长迅速但没有定义模式定义的企业来说,NoSQL是一个极好的解决方案。NoSQL提供了比关系数据库更大的灵活性,对于需要检查大量数据或管理各种数据格式的企业来说,NoSQL是一个极好的选择。

结论

在这个博客中,您了解了SQL与NoSQL之间的区别。我希望您已经理解了这一点,并且如果您在编写SQL任务时遇到问题。如果你对谁能做SQL作业那就别担心。我们的专家将以合理的价格为您提供最好的服务。

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